藍鯨新聞8月1日訊(記者 李丹萍)自動駕駛汽車商業化進程提速。近期,百度旗下自動駕駛出行平臺蘿卜快跑“加速出圈”,已在11個城市開放載人測試運營服務,并在北京、武漢、重慶、深圳、上海開展全無人自動駕駛出行服務測試。
新業態的出現,也伴隨討論與爭議,自動駕駛是否安全?自動駕駛的車輛是否配置了保險?一旦發生意外,責任認定與賠償該如何劃定,交通事故風險又是如何進行兜底?
藍鯨新聞從業內多方采訪了解到,眼下,自動駕駛車輛多采用“交強險+車損險+第三者責任險”的組合方案承保,被保險人錄入的是每輛車配備的安全員的信息,出險狀況較好。
但目前的承保方案并非長久之計。自動駕駛功能配置以及開始滲透至20萬元以下的汽車市場,技術的進一步發展和成本降低,自動駕駛功能有望成為新能源汽車的標配。隨著自動駕駛技術的成熟與普及,傳統的車險產品難以滿足自動駕駛車險的全部風險,傳統車險主要關注人為駕駛行為的風險,而自動駕駛汽車則依賴于先進的軟件和硬件系統的安全性,風險的變化,投保主體、保險責任、費率定價以及條款形態也會相應發生轉變。
業內認為,自動駕駛時代,車險產品或經歷根本性的調整,產品形態由傳統車險轉變為責任險。保費定價將根據車輛使用情況、行駛環境和駕駛行為等進行動態調整,以應對車輛在不同情況下的風險變化。系統責任險則涵蓋自動駕駛系統的故障、黑客攻擊、軟件錯誤等問題,保險責任將更多地轉向自動駕駛技術制造商或軟件提供商。
保險權責劃分暫未因無人駕駛而改變依據和標準
記者多方采訪了解到,根據《智能網聯汽車準入和上路通行試點實施指南(試行)》等規定,目前,蘿卜快跑車等無人駕駛出租車保險至少包含了三個險種:交強險、車損險以及不低于500萬元保額的商業三者險。百度方面也曾公開表示,公司為每輛無人車及車上乘客購買了500萬的高額保險。
從部分保險公司的反饋來看,“出險情況較好,基本沒有什么賠付。”根據百度方面的測試數據,自動駕駛實際車輛出險率為人類司機的1/14。
駕駛自動化有著嚴格的等級劃分,L3級別是關鍵轉折點。根據國際汽車工程師協會制定的標準,廣義的自動駕駛從L0至L5共分為6個層級。L0只提供預警信息,不介入駕駛操作。L1和L2以駕駛員為主,為輔助駕駛。只有到L3及以上才算是逐步減少直至擺脫駕駛員干預的自動駕駛。L4是高度駕駛自動化,L5是完全駕駛自動化。
如何劃分責任,是自動駕駛的核心問題。
律商聯訊風險信息董事總經理戴海燕向藍鯨新聞記者介紹,目前無人駕駛出租車在無人駕駛期間發生事故的責任認定劃分,仍是根據《道路交通安全法》等交通法規進行基礎判斷。責任的劃分目前沒有因為事故一方是無人駕駛而改變依據和標準,責任承擔主體為車輛所有人、管理人。
一般情況下,由車輛所有人、管理人先行承擔賠償責任。車輛所有人、管理人在承擔賠償責任后,有權依法向自動駕駛系統開發者、汽車制造者、設備提供者等相關責任方進行追償。若無人駕駛汽車因交通違法行為或事故需要承擔責任,通常由車輛的所有人或管理人來承擔。還有一些特殊情況,比如行人違規,若無人駕駛出租車與行人發生事故,且行人存在違規行為(如闖紅燈),行人可能需要承擔相應責任。
在無人駕駛車輛行駛過程中,安全員的作用不等同于駕駛人,因此兩者承擔的責任也不一致。若發生事故時車輛配備有安全員,但安全員無過錯,則難以直接追責安全員。
瑞再中國原總裁陳東輝表示,對于L3及以上層級的無人駕駛,行業共識是由車的生產廠商承擔事故責任,“現在很多新能源車廠商目前都在推L2.9自動駕駛,就是不想擔責任。”為此,目前的投保方案不是長久之計,其直言,無人駕駛出租車有運營平臺,一旦出現事故,平臺應該是責任主體。
“無人駕駛出租車的保險權責劃分涉及多個方面,需要更多案例的積累和進一步完善法律法規,未來責任歸屬將會更加清晰明確和合理。”戴海燕補充道。
產品形態或由傳統車險轉變為責任險
畢馬威預測模型顯示,如果自動駕駛技術按照預期的方向發展,從2025年至2040年,自動駕駛汽車將逐步代替存量汽車,車輛事故發生率將降低80%,每輛車的平均事故率在2040年將降低到0.9%。
技術的發展不僅極大的提高車輛的安全性能并改變人們出行的方式,同時也為保險行業帶來了新的挑戰和發展機遇。
“傳統車險主要針對人為駕駛行為的風險,而自動駕駛汽車則依賴于軟件和硬件的安全性能,可能需要開發出軟件故障、網絡攻擊等新型風險保障。當開啟自動駕駛功能后,車險的產品形態將發生改變,由傳統車險轉變為‘責任險’,這部分保費應由生產廠商或者軟件提供商來購買保險。另外,自動駕駛下保險責任范圍的改變也引發了新的需求。車主的安全、車輛損失及第三方人員的安全都需納入保障范圍。”車車科技CEO張磊在接受藍鯨新聞記者采訪時表示,保險公司必須開發創新的保險產品,來滿足新興市場的需求,包括通過數據分析和動態定價策略來適應新的風險環境。
張磊指出,在自動駕駛時代,車險產品需要經歷根本性的調整。傳統車險主要關注人為駕駛行為的風險,而自動駕駛汽車則依賴于先進的軟件和硬件系統的安全性。因此,車險產品將被重新定義為兩大類。車輛本身的保險產品包括車損險和第三者責任險等,這些仍由車主購買。保費定價將根據車輛使用情況、行駛環境和駕駛行為等進行動態調整,以應對車輛在不同情況下的風險變化。系統責任險則涵蓋自動駕駛系統的故障、黑客攻擊、軟件錯誤等問題,保險責任將更多地轉向自動駕駛技術制造商或軟件提供商,確保系統故障和網絡安全問題得到有效保障。
隨著自動駕駛技術的應用,理賠機制也將迎來重大變化。未來的理賠過程將高度自動化,利用車輛和系統的傳感器數據、駕駛記錄等進行事故重建和責任認定。這一自動化流程不僅將減少人為干擾,還將提高理賠效率。車聯網技術的應用將使事故數據的收集和分析更加便捷,從而簡化理賠過程。
行業已在進行相關研究工作
眼下,保險公司在開發自動駕駛保險方面仍有不少難點和堵點。
律商聯訊風險信息銷售總監侯維強指出,首先是技術挑戰。無人駕駛汽車依賴于復雜的軟件和硬件系統,其技術故障風險(如軟件算法、傳感器、雷達等)、網絡安全風險以及法律和道德風險等,都是傳統車險尚未有效覆蓋的領域。保險公司需要構建新的風險評估模型,以準確評估無人駕駛汽車的風險水平。
其次在于數據獲取與處理,無人駕駛汽車在運行過程中會產生大量數據,包括駕駛行為、車輛狀態、環境信息等。特別是關于事故原因、頻率和嚴重程度的數據,這對風險評估和定價構成了挑戰。另外,責任歸屬問題帶來的法律挑戰,以及由此帶來的風險管理挑戰等,都需要逐一解決。
從形態來看,其認為可能衍生出綜合責任保險、網絡安全和數據保護保險、軟件更新保險等新型保險產品。
保險公司如何做才能有效應對自動駕駛技術帶來的挑戰?
張磊認為,行業需要采取系列積極策略。一是建立新能源汽車保險大數據平臺。通過建立大數據平臺,保險公司可以收集和分析新能源汽車駕駛數據及自動駕駛技術數據,為風險評估和定價提供支持。二是提高投保、理賠數字化流程。三是運用大數據和人工智能技術制定定價大模型。四是開發針對自動駕駛技術和新能源汽車的專屬保險產品。五是利用車聯網技術和智能化系統優化理賠流程。六是建立完善的維修網絡,融入車生態,整合維修、保養等在內的全方位車后服務,提升整體服務水平和客戶滿意度。
在技術層面,保險公司不僅本身需要投資大數據和人工智能技術,提升數據處理和分析能力,還可以通過與保險科技公司合作,運用AI技術,對車輛數據、駕駛行為數據等進行深入分析,以建立風險模型幫助公司更準確地評估風險,降低承保風險。
在自動駕駛技術快速發展的背景下,保險公司、車企和保險科技公司將通力合作,共同應對行業變革帶來的挑戰。保險公司需開發適應自動駕駛的保險產品,涵蓋新型風險如系統故障、軟件安全和網絡攻擊等。車企通過收集和分析駕駛數據,幫助保險公司制定更精準的保費定價模型。而保險科技公司則利用先進的數據分析和人工智能技術,推動保險行業的數字化轉型,優化保費定價和理賠效率。
數家保險公司人士向記者表示,盡管有難度,但行業已經有在進行無人駕駛方面的研究工作,相應保險產品的落地也值得期待。
(責任編輯:馬欣)